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大田作物四情監測設備能實時監測土壤濕度、害蟲活動、作物生長狀況及氣象災害等關鍵信息，涵蓋空氣溫度、濕度、雨量、光照度、二氧化碳、風速風向等環境參數，以及土壤溫度、水分、pH值、電導率、氮磷鉀等土壤要素。自動化與智能化系統自動采集、存儲、傳輸和管理數據，利用大數據和人工智能技術對作物生長狀況、病蟲害發生趨勢等進行預測和分析，為農戶提供科學合理的種植決策建議。遠程監控與管理用戶可通過手機APP、電腦網

高標準農田四情監測設備是集成物聯網、大數據、云計算等先進技術，對農業生產中的墑情(土壤水分)、苗情(作物生長狀況)、蟲情(病蟲害發生情況)、災情(自然災害預警)進行實時監測與分析的智能化系統，包含墑情傳感器、苗情災情攝像機、蟲情測報燈、網絡數字攝像機、作物生理生態監測儀等，用于采集各類數據。預警預報系統對采集到的數據進行分析處理，當出現異常情況時及時發出預警。用戶可聯線專家咨詢防治難題。信息管理平

農業環境信息監測系統提高作物產量和質量通過實時監測和數據分析，幫助農民科學調整農事活動，優化農作物生長環境，從而提高產量和品質。降低農業風險及時發出預警信息，幫助農民和管理者采取應對措施，減少因氣象災害造成的損失。推動農業科技創新為科學研究提供重要數據支持，促進農業技術的創新和發展。實現精細化種植支持多站點數據聯網，便于進行區域農田小氣候對比分析，幫助農戶更精準地把握農田小氣候，實現精細化種植。

高標準農田氣象監測設備農業生產廣泛應用于小麥、水稻、玉米、蔬菜等作物的生長環境監測，幫助農民根據實際情況調整農事活動，從而提高農作物的產量和品質。林業與草地監測用于林業、草地等場景的小氣候監測，輔助病蟲害預測和生態研究。氣象災害預警為農業氣象災害預警和特種氣象服務提供豐富的參考資料，幫助相關部門及時采取措施，防止災害擴大。　高標準農田建設通過提供科學數據支持人工干預，創建高標準農田，推動農業高效化

農業環境監測總站根據農田的實際情況和農作物的需求，設計定制化的監測方案，以提供適合的氣候信息支持。所收集的數據可以為科學研究提供重要支持，幫助科研人員深入了解農田小氣候的特點和規律，推動農業技術的創新和發展。包括溫度傳感器、濕度傳感器、光照強度傳感器、土壤水分傳感器、風速風向傳感器等，負責實時監測農田環境中的各種氣象參數。負責收集傳感器傳來的原始數據，并進行預處理和格式化，確保數據的準確性和可多采

農業小氣候觀測設備站是一種專門用于監測農田內部微氣候環境變化的科學設施，能夠實時監測農田內部的氣溫、濕度、光照、風速、降水、土壤溫度、土壤濕度等關鍵氣象要素，并將數據記錄下來。配備了自動化的數據采集系統，能夠實時采集各項氣象和環境參數的數據，并將其記錄在數據庫中，以供后續分析和利用。有遠程監測和管理功能，可以通過互聯網遠程訪問觀測數據，實時掌握農田內部小氣候的變化情況。當監測到環境異常或氣象事件時

玉米螟監測設備 實時監測與預警系統能夠實時監測玉米田中的玉米螟活動情況，提前7-15天發出預警，為防治爭取寶貴時間。精準定位與減少農藥濫用系統可標記蟲害發生位置，農戶能針對性地施藥，避免全田噴灑，降低成本和環境污染。數據積累與優化種植策略長期監測數據可分析蟲害發生規律，幫助調整播種時間、選用抗蟲品種或實施水肥一體化管理，實現可持續種植。環境適應性與低維護需求系統采用堅固耐用的設計，能夠在風雨、高溫

玉米螟測報儀 實時采集蟲情數據和環境參數，通過無線通信模塊(如LoRa、NB-IoT、4G/5G)將數據上傳至云端平臺。還支持衛星傳輸模塊，確保在偏遠地區的數據回傳穩定性。云端平臺接收并存儲傳感器數據，運用機器學習算法對蟲情圖像進行特征提取與分類，準確率達98%以上。結合環境數據和害蟲行為模式，平臺能夠預測蟲害的發生趨勢，評估其對農作物的危害程度。用戶可通過手機APP、網頁瀏覽器或專門的軟件終端登

玉米螟在線監測系統是一種融合現代傳感、物聯網、大數據和人工智能技術的智能化設備，用于實時監測和預警玉米田中的玉米螟蟲害。分布于玉米田中，每個節點配備多種傳感器，如性誘劑傳感器、圖像識別裝置、氣象傳感器(風速風向、環境溫濕度、光照等)。性誘劑傳感器利用玉米螟雄蟲對性誘劑的趨性，吸引并捕捉雄蟲，通過內部計數裝置記錄蟲數。圖像識別裝置結合AI算法，自動識別玉米葉片上的蛀孔或蟲卵痕跡，實現蟲害的早期發現。

探針式土壤墑情監測設備是精準掌握土壤水分動態的智能化工具，通過插入式傳感器實現實時數據采集與遠程傳輸。采用不銹鋼探針測量土壤體積含水量（0-100%，精度±3%）、溫度（-40℃至125℃，精度±0.5℃），可選配電導率、pH值等擴展參數；太陽能供電與IP66防護設計適應農田、果園、溫室等野外環境，助力節水灌溉與災害防控。該設備可降低人工巡檢成本，提升水資源利用率，是現代農業精準管理的重要支撐。